数据质量管理

问题与挑战

在当今的全球贸易环境中充斥着不一致、不准确和不及时的数据，产生这一问题的核心原因是信息系统和数据格式的不同。此外，不同国家、企业和代理机构所用的消息格式、术语和代码也可能各不相同。

将多个贸易方的贸易数据规范化是一项艰巨又必不可少的任务。托运人需要一项数据质量计划来提供准确的信息，向用户提供可信的结果。

Amber Road 如何助您取得成功

数据网络的质量取决于所交换的信息的质量。我们的网络提供数据质量管理（DQM）功能，可为贸易合作伙伴之间交换的所有消息提供最高的准确性。

高级数据库技术和验证规则构成了 DQM 的基础。DQM 从完整性、及时性和准确性三个维度对消息进行验证，可确保将您从其他实体收到的消息精确地映射至系统的标准和要求，从而获得最高质量的信息。

数据质量引擎会处理成百上千条业务规则，在将每条消息发布到运营数据存储区之前对其进行全面的评估，可确保从格式和语法的角度对消息进行正确的定义。之后，数据存储区再将消息转换为标准格式后与其他消息编排在一起（例如标准时间、产品和位置代码等）。

我们的 DQM 引擎可提供最高水准的数据质量，以便您的团队及时地做出关键决策，从而降低库存和运输成本。